Je browser wordt niet langer ondersteund
Om onze website te gebruiken kan je één van de volgende browsers proberen:
Google Chrome,
Mozilla Firefox
of
Microsoft Edge
Ga toch door
Door de website toch te gebruiken met deze browser kan de website er anders uitzien dan bedoelt en kunnen wij de veiligheid niet garanderen
News & Events
Chip gallery
Publications
Team
Intranet
Research
Research domains
Research approach
Research infrastructure
Research team
Publications
Chip Gallery
Educate
PhD
Master
Bachelor
Inspire
Science communication
Spinoffs
Alumni
Collaborate
Projects in the spotlight
Contact
Ryan Antonio
Ryan Antonio
Phd student
Hardware-efficient AI and ML
+32 498 85 99 85
ryan.antonio@esat.kuleuven.be
Marian Verhelst
Or meet the full MICAS team
Current research topic
A Scalable Heterogenous Multi-accelerator Platform for AI and ML
-
Marian Verhelst
Heterogeneous Multi-core System-on-Chips for Ultra Low Power Machine Learning Application at the Edge
-
Marian Verhelst